Título: SQL. Subconsultas y SELECTs anidados Descripción: Se introduce la forma de hacer subconsultas y selects anidados en SQL Despujol Zabala, I. (2022). SQL. Subconsultas y SELECTs anidados. http://hdl.handle.net/10251/183784 Descripción automática: En este video, se explica la utilización de subconsultas y selecciones anidadas para potenciar los comandos SELECT en las bases de datos. El enfoque está en cómo implementar subconsultas en la cláusula WHERE, en la lista de columnas y en la cláusula FROM para trabajar con funciones agregadas y realizar operaciones no posibles de otra manera. Se emplea una base de datos de ejemplo de un distribuidor de alimentación para demostrar distintos casos de uso. Por ejemplo, para obtener el valor máximo de una columna en la cláusula WHERE, se debe usar una subconsulta. También se muestra cómo agregar una columna con valores máximos a todos los registros usando subconsultas y alias. Además, las subconsultas pueden funcionar como la fuente de una tabla, permitiendo mezclar datos de diferentes tablas sin necesidad de tener una relación directa entre ellas. Esto se ilustra al seleccionar órdenes en función de empleados con apellidos específicos usando una subconsulta dentro de otra. Finalmente, se discute el uso de subconsultas dentro de la cláusula FROM para calcular máximos y cómo manejar los nombres y alias en subconsultas, incluyendo casos donde el simulador online de W3Schools requiere que las subconsultas tengan nombres. Autor/a: Despujol Zabala Ignacio Curso: Este vídeo es el 19/25 del curso MOOC Introducción a SQL y bases de datos relacionales. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJsL9mC1dE8GDoZmFxtLU_bh Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+introduccion-a-sql-y-bases-de-datos-relacionales+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #SQL (Lenguaje de programación) #Subconsultas #Consultas SQL #SQL Selects anidados #Subconsultas SQL #